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采用最新现代计算机技术,根据中国人民银行的 " 中央信贷登记系统 - 业务及技术方案提要 " ,在多年进行金融业信息工程现代化项目建设经验的基础上,全面承接了 " 中国人民银行中央信贷登记系统 " 这一光荣而艰巨的建设工作,为中国人民银行提供了该系统网络构建、网络安全、网络传输可靠性、应用等程序开发及其它问题的整体解决方案。
“银行信贷登记系统”通过信息收集、处理和信息特有的反馈作用,可以使银行信贷工作,在信贷审查、信息查询、统计分析及管理决策等方面,提高工作效率和质量,增强决策判断的准确性,降低经营风险,防范金融危机。
其中,总行信贷数据分析子系统主要是进行数据分析、挖掘,为满足货币决策与宏观金融政策服务。该子系统主要用SAS实现,后台采用多维数据仓库技术。该子系统是一个建立数据仓库基础之上数据处理子系统。它不同于OLTP处理子系统。为了能够使SAS能够利用数据库中的数据进行分析、加工等处理。需要经过数据提取、数据整合、数据加载、数据分析等过程。
新的运行数据将以定期和随机两种方式加载,提取和整合将随之更新。系统使用Schedule Server, 定期加载数据,自动执行提取和整合过程,同时,也可以通过直接调用程序,实现随机加载。
在相应的数据整合过程、加载等结束后,通过WebRepor产品各个分析模块完成相应的数据处理。 |